经济效益是推动微电网迅速发展的重要原因,为了提高微电网的经济运行水平,分析不确定性价格型DR参与微电网经济运行优化给系统带来的经济成本影响,本文主要从处理价格型DR的不确定性、搭建微电网经济运行优化数学模型以及求解算法三个方面展开了研究。首先,介绍了本文的研究背景和意义,分别阐述了微电网经济运行研究现状和DR参与微电网经济优化运行的研究现状,构建了多源微电网系统结构,对微电网内部微源的数学模型和工作特性进行了详细分析。然后,分析了粒子群算法和差分进化算法的优缺点,为了提高智能算法的求解性能,增加智能算法的种群多样性,提出一种基于粒子群和差分进化的混合算法,介绍了5个经常被研究人员用来测试优化算法的基准测试函数,通过与相关几种智能算法的搜索结果作对比,验证了混合算法的有效性和可靠性。其次,价格弹性系数是引起价格型DR不确定性的重要因素,以价格弹性系数不确定性为切入点,分析基于价格型DR的不确定性机理,采用模糊变量的方式描述了实施价格型DR后的负荷削减量,并建立不确定性价格型DR的数学模型。最后,介绍了模糊机会约束规划理论的基本概念,采用模糊机会约束条件处理负荷削减量的模糊变量,以经济成本和环境处理成本最小作为系统的经济优化目标,建立了考虑价格型DR不确定性的微电网经济优化数学模型,将模糊机会约束条件清晰等价类后,采用基于粒子群和差分进化的混合算法求解提出的数学模型,以24小时为微电网系统的一个运行周期,仿真了系统工作在并网和孤网下的多种运行情况。仿真结果表明:并网和孤网两种运行模式下,改进混合算法能有效优化系统的运行成本,并为内部微源制定合理的出力计划。不确定性DR参与微电网经济运行优化后能够降低微电网的综合运行成本,提高系统运行的经济性,同时,模糊机会约束的置信水平设置越高,系统能够承受不确定性能力越低,受到系统备用容量成本的影响,系统的运行成本有所增加。