重大自然灾害和突发公共卫生事件频发,如何科学高效地进行应急调配决策是应急救援中的一大关键问题。其中人的行为因素是目前的研究热点。然而,行为是因人而异的,即具有异构性。本文针对行为的异构性,聚焦于决策者的学习行为,探讨其异构性对应急调配决策的影响。采用包含初始决策时间和学习率的学习效应函数来对学习行为进行量化。其中,初始决策时间主要是指应急响应决策的时间,即决策是否对灾区进行响应的时间。因此,本文先对应急响应决策展开研究,探讨影响其行为异构的相关因素,并对该因素与其决策以及决策速度的相关性进行实证研究,以确定一个指标体系来量化初始决策时间。然后结合差异化的学习率综合表征异构的学习行为,以研究异构学习行为下的应急调配中的选址-分配问题。具体如下:首先,本文以2017年九寨沟地震为背景,采用案例实证研究的方法来研究应急响应决策中备选出救城市决策者的行为异构问题。基于百度指数,本文创新性地提出了应急关注度这一影响因素,结合梳理国内外文献所确定的经济发展水平、基础设施竞争力、交通通达度、安全性、物流发达程度及自然地理位置构造了7个变量,并构建了两个离散选择模型来探讨这7个变量与该城市应急响应决策及其决策速度的相关性。利用九寨沟地震相关的截面数据,分别对两个模型进行实证分析。研究发现,各变量对应急响应决策及其决策速度的综合影响是显著的,同时也确定了两个新的指标体系。接着,本文主要研究应急调配决策中物资的选址-分配问题,探讨行为异构对其的影响。针对决策过程中存在的学习行为,选择供应点及配送中心的决策者为研究主体,通过学习效应函数来描述其学习行为,并用差异化的初始决策时间及学习率来综合表征学习行为的异构性。采用应急响应决策速度的实证研究中所确定的新的指标体系,用来度量各供应点与配送中心初始决策时间的快慢。同样地,构造了一个综合指标体系以衡量各供应点与配送中心学习率的高低。并构建了一个以最小化成本和决策时间为目标的应急物资选址-分配模型。设计并应用NSGA-Ⅱ算法对所构模型在2017年九寨沟地震案例背景下实施仿真求解,将求解结果与不考虑异构学习行为的选址-分配方案作对比分析,并对关键参数进行敏感性分析。最后,得出科学的研究结论,并提出相关的管理意见与建议,为决策者快速而有效地做出正确的决策提供了有益的参考。