智能的通信系统需要自动识别信号的调制方式。通信信号辨识在军用民用领域中充当重要的角色,其中识别器和估计器是关键环节,也是信号分析与处理中一个快速发展的领域。近20年来国内外学术界尤其对调制方式自动识别技术展开了深入研究,主要形成了统计模式识别方法、决策理论识别方法和人工神经网络识别方法这三大类方法。本文系统地论述了通信信号辨识的四部分——预处理、识别器、估计器和解调输出的设计、理论分析和实现。对于识别器这一关键技术,本文基于决策理论,采用了相关文献的识别参数并提出推导了一些运算量更小、更适合在线分析和工程实现的新算法。在参数估计和解调输出方面,本文对课题要求的通信信号进行了全面详细的算法论述,归纳比较了许多传统方法和新颖方法。本文基于课题的技术要求,提出了通信信号辨识系统的整体实现框图,并将系统在Altera EP2S90F1020C4的FPGA芯片和TI TMS320C6416T的DSP芯片为核心的硬件平台上用Verilog HDL和C语言实现。仿真结果表明,本文设计的模拟数字联合调制信号识别流程,可以识别单音或语音调制的AM、LSB、USB、CW、FM/PM、2ASK、2FSK信号。在SNR为10 dB时,平均正确识别率为99.95%,最低正确识别率为99.5%(语音调制);在SNR为16 dB时,平均正确识别率为100.0%,最低正确识别率为100.0%(单音、语音调制),达到性能要求。基于FPGA、DSP实现的通信信号辨识系统经初步测试,得到了实际应用环境中的较好的识别功能测试结果。