【摘 要】
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近几年,我国医疗信息化建设已具有一定规模,信息系统已基本覆盖各基层医疗机构的各职能领域。然而在基层医疗信息化发展过程中,存在各基层医疗系统相关联的业务无法协同、相同医疗数据无法共享的问题。基层医务人员想要从大量的医疗数据中获取到有价值的信息变得愈发困难,从而造成了基层医疗机构人力和财力的浪费。数据中台的实践意义在于,通过数据建模实现跨业务域的数据整合和数据能力沉淀,为解决基层医疗信息化建设中存在的
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近几年,我国医疗信息化建设已具有一定规模,信息系统已基本覆盖各基层医疗机构的各职能领域。然而在基层医疗信息化发展过程中,存在各基层医疗系统相关联的业务无法协同、相同医疗数据无法共享的问题。基层医务人员想要从大量的医疗数据中获取到有价值的信息变得愈发困难,从而造成了基层医疗机构人力和财力的浪费。数据中台的实践意义在于,通过数据建模实现跨业务域的数据整合和数据能力沉淀,为解决基层医疗信息化建设中存在的问题提供了解决方案。本文采用知识图谱和数据中台相融合的数据中台构建方案,结合基层医疗实际的业务需求,依据当前其他领域数据中台构建的成功案例,设计了三层架构的基层医疗数据中台模型,分别是数据贴源层、数据治理层、数据服务层:一、数据贴源层的基础数据来源于某市一百个基层医疗机构的医院信息系统(HIS)、结核病管理系统(TB)、电子病历系统(EMRS)等医疗系统。本文制定了统一的标准和清洗规则,结合ETL技术完成对各医疗系统原始数据的抽取与清洗。二、数据治理层对数据的处理采用构建基层医疗知识图谱的方案。知识图谱构建首先复用了“医联工程”构建的领域知识本体,抽取其顶层本体结构;然后将清洗后的关系数据和医疗本体通过相似度映射算法进行映射。最后基于Flask框架开发知识图谱数据存储与检索服务。数据存储结合pandas技术实现对关系数据库中的实体和关系表的CSV文件转换,并通过LOAD语句将节点和关系数据导入Neo4j图数据库,实现基层医疗知识图谱持久化。基层医疗知识图谱检索服务通过py2neo和Restful微服务技术实现。三、数据服务层以基层医疗数据中台管理系统为核心,对基层医疗数据中台内部统一管理并对外提供数据服务。该系统以PHP语言为基础,结合Symfony后端框架、React前端框架进行设计开发,运用Axios、RSA以及JWT等技术实现数据异步请求和数据安全。系统主要实现了数据报表、数据可视化、服务网关、用户管理等功能。
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