本论文讨论了在区间数据情形下线性模型的参数估计问题。 区别于以往常见的右截断等删失数据情况，本研究的个体的生存时间或寿命是不可观测的，只是知道其值是否在某个区间内，实际问题中这种数据形式是经常遇到的，一般来说人们把这种区间形式的数据分为Ⅰ型截断和Ⅱ型截断两类(文[18])。已有不少学者基于Ⅰ型区间数据对不同的生存模型进行了研究，但是这些理论成果大都是把协变量看作可观测的，当协变量本身处于区间截断时的相关文献并不多见。 对形如Y=θ′Z+ε的线性模型，这里相应变量Y是精确观测的，θ是待估计的向量，误差项ε服从某种分布族。当协变量Z被Ⅰ型区间数据截断时，利用自相一致和极大似然思想给出了Z的分布和模型参数的估计并且证明了估计量的相合性，模拟结果表明了结论是令人满意的。