【摘 要】
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由于粗糙集理论可以处理具有不确定性信息的优势,故它已受到国内外很多专家以及学者的重视.本文主要研究不完备序信息系统与决策系统的粗糙集理论,其主要内容从以下几个方面
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由于粗糙集理论可以处理具有不确定性信息的优势,故它已受到国内外很多专家以及学者的重视.本文主要研究不完备序信息系统与决策系统的粗糙集理论,其主要内容从以下几个方面说明：1.为了研究不完备序信息系统与序决策系统内部结构的不确定性,建立了知识粒度、信息熵、粗糙度、优势类差量、优势类差量粗糙度的信息度量,得到知识粒度和信息熵具有互补的性质以及优势类差量粗糙度能够更精确地度量不完备序信息系统结构的不确定性.从而可以有效地衡量系统中属性的重要性,进而对其进行排序.2.研究不完备序决策系统的规则提取算法,一方面,提出了广义优势决策函数的概念,得到了广义优势决策函数区分矩阵的约简算法和提取出肯定的序决策规则；另一方面,通过不确定性优势矩阵的给出,得到了不完备序信息系统的核值,最终提取出否定的序决策规则.从而可以有效地对不完备序系统进行决策.3.为了弥补容差优势关系和限制优势关系的不足,提出了α优势关系,针对α优势关系的粗糙集模型,提出了其优势区分矩阵和优势决策区分矩阵的概念,得到了其属性约简算法；再者,为了提高a优势关系中不完备序信息系统属性约简的效率,从相对优势类差量的角度对属性重要性进行度量,得到了其启发式约简算法.
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