【摘 要】
:
改革开放四十年来,我国经济发展迅猛。但是随着经济发展,环境问题日益凸显,已经成为阻碍我国经济可持续发展的重要因素。因此,如何在发展经济的同时保护环境已成为我国新时期经济发展所面临的重要考验之一。企业作为社会经济的主体,在促进社会经济发展和居民就业的同时,也导致了严重的环境资源破坏问题。为了降低企业污染,促使其履行环保责任,除了行政约束,还可以尝试运用经济手段。绿色信贷政策要求银行严格控制高能耗,高
论文部分内容阅读
改革开放四十年来,我国经济发展迅猛。但是随着经济发展,环境问题日益凸显,已经成为阻碍我国经济可持续发展的重要因素。因此,如何在发展经济的同时保护环境已成为我国新时期经济发展所面临的重要考验之一。企业作为社会经济的主体,在促进社会经济发展和居民就业的同时,也导致了严重的环境资源破坏问题。为了降低企业污染,促使其履行环保责任,除了行政约束,还可以尝试运用经济手段。绿色信贷政策要求银行严格控制高能耗,高污染的信贷投入,同时进一步加大对环保企业和项目的信贷支持,因此,研究企业的污染水平对其债务融资的影响是十分有必要的。但是,影响企业债务融资的因素众多,由于企业所在的不同地区政府面临的财政压力不同,对企业环保情况的要求也各不相同。所以本文在研究企业污染水平对其债务融资影响的基础上,加入了企业所在地区的财政压力因素,完善了企业污染水平对债务融资的影响机制。本文从企业污染水平这一非经济因素视角研究企业债务融资,丰富了企业债务融资的理论体系。本文首先描述了研究的背景、目的及意义,介绍了本文的研究内容和方法。其次对国内外有关企业污染水平、债务融资以及地方财政压力的相关文献进行梳理并加以评述。再次,本文介绍了企业污染水平、债务融资以及地方财政压力的基本概念和成因,基于信息不对称理论说明了企业存在融资约束的原因,通过利益相关者理论、优序融资理论、信息不对称理论以及波特假说分析了企业污染水平对其债务融资的的影响,在此基础上提出本文的两个假设。在实证研究部分,根据前人经验采用单位营业收入所支付的排污费为代理变量来衡量企业的污染水平。以2012-2018年沪市A股重污染行业上市公司为样本,手工收集样本公司年报中的排污费信息,地方的财政收入和支出等数据取自《中国城市年鉴》和《中国城市统计年鉴》,从CSMAR和wind数据库中搜集到了企业的其他经济指标。回归分析发现,污染水平低的企业更易获得债务融资。接着以企业所在地级市的财政支出与收入的差额和财政收入的比值来衡量地区财政压力,加入企业所在地区财政压力的考量。研究发现,当地方财政压力较大时,企业的污染水平对其债务融资的影响较小。为了验证研究结果的稳健性,又以污染较为严重的制造业企业为样本进行回归检验,验证了实证结果的稳健性。最后根据研究结论从地方政府、企业及投资者三个角度给出相关政策建议。
其他文献
如今的信息化时代,大量的信息通过数据的形式存储在个人或企业的硬件设备中,用何种技术保护信息的安全成为一个核心话题。虹膜识别具有高唯一性、强稳定性和非侵犯性等特点,使其成为最安全、最稳定的识别技术之一,担起了保护信息的重任,因此成为了重要的研究方向之一。该文将卷积神经网络应用到虹膜识别中,对虹膜图像做分类任务,用于人员的身份识别,并针对传统的卷积神经网络在虹膜识别研究中存在的过拟合及识别不稳定问题做
随着信息技术的发展,病历逐渐从纸质病历演变到电子病历,患者的医疗信息也随即转向信息化存储。在传统的医疗信息存储系统中,各个医疗机构之间的医疗信息存储无法做到共享患者的医疗信息,出现了“数据孤岛”的现象,不便于患者个人掌握病史。与此同时,传统医疗信息存储系统无法记录下对医疗信息的访问记录,存在隐私泄露的可能。区块链是一种分布式账本,可以用于存储患者医疗信息,并记录下对患者医疗信息的访问记录,可以帮助
在现代战争中,侦察设备的隐蔽性十分关键,无源定位技术的出现给传统的定位方式带来了新的思路,可以不主动发射电磁波就可以实现目标位置确定。分布式无源定位意味着多个测量站协同工作,通过静默地接收辐射源电磁波来发现目标位置,达到定位的目的。分布式无源定位技术应用范围十分广泛,在电子侦察与对抗领域有着重要的地位。分布式无源定位系统中可以使用的定位技术有很多,例如测角定位、测时差定位、频差、相位差定位以及混合
本文通过分析园林施工企业造价管理现状流程和管理过程存在的问题,提出了园林工程实施阶段造价管理研究的必要性。通过分析项目实施过程不同阶段造价管理的内容,明确各阶段造价管理的要点,并在此基础上构建园林施工企业全过程工程造价管理体系,设计了全过程工程造价管理体系系统图。从工程投标到工程交接,进行了全过程工程造价管理体系六个实施过程管理策略研究:采用一元线性回归法与市场询价相结合的投标阶段成本测算的方法,
发展新型智慧城市是国家重要战略,以构建“城市大脑”为核心的新一代智能化设施为基础,打造安全和便捷的智慧生活。城市中海量摄像头与监控视频数据的分析和高效利用是实现新型智慧城市的核心关键之一。本文主要针对视频中最关键的行人进行重识别,即在一个非重叠视域的多摄像头网络采集的视频中,搜索匹配给定的目标行人图像,用于跨摄像头的行人分析、检索和追踪,是实现智慧城市和智能安防的核心技术,已成为计算机视觉领域的研
随着智能电网的发展,准确的电力负荷预测变得越来越重要,因为它可以帮助电力公司更好地进行负荷调度并减少过多的电力生产。智能电网中的日常运营和规划需要提前一天对其客户进行负荷预测。然而,电力负荷预测是一项具有挑战性的任务,因为它依赖于外部因素,如气象和外生变量,其困难之处在于影响因素繁多,且规律变化万千无从寻觅。本文先阐述了短期电力负荷预测的背景及意义,机器学习应用于智能电网负荷预测的研究现状。再对某
三农问题始终与人民的生活息息相关,而土地作为其形成的重要地位毋庸置疑。从改革开放初期土地所有权和使用权的分离,到21世纪初期的土地使用权开始流转,再到新时代时期土地的所有权使用权和经营权的分离,从始至终都在围绕“土地”展开实施,始终站在人民的立场上努力提升人民的生活水平,但诸多政策实践时难免会遇到一些困境,诸如交易市场不完善,流转后农民的生活未有保障,土地的“圈地运动”等,此种现象严重影响社会秩序
随着21世纪信息技术的发展,互联网带来的信息革命已经深入各行各业,大大促进了经济,文化,社会等各个方面的快速发展。互联网中的浩如烟海的程序代码是由一位位辛劳的程序员而写,不可避免地会出现漏洞。到如今,软件漏洞已经存在了至少30多年,每一次漏洞的爆发都会给社会带来巨大的经济损失。Linux是现代互联网发展的基石,软件漏洞的攻击与防御技术在过去几十年中螺旋发展,防御者提出了各种各样的防御技术。时至今日
金属板带材是冶金工业的主要产品之一,广泛应用于家电、军事和化工等支柱行业。表面质量是板带材的关键质量因素之一,传统基于机器视觉的表面缺陷检测算法存在检测效果不够理想、检测速度较慢、推广性能差和适应性差等不足。因此有必要研究智能自动化缺陷检测算法来提高缺陷检测的效率及准确率。本文以金属板带材表面缺陷为研究对象,将深度学习领域中的深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural N
金属氧化物半导体纳米材料因其具有独特的物理和化学性质而在气敏传感器领域里有着深入的研究和广泛的应用。众所周知,材料的性能很大程度上取决于其晶粒尺寸和微观形貌,因此我们需要深入研究金属氧化物纳米半导体气敏材料结构、形貌与其气敏性能之间的内在联系,进而从调控材料的晶粒尺寸和微观形貌入手,探索提高材料气敏性能的可靠途径。本论文采用水热法制备了BiVO_4材料,探究了Bi(NO_3)_3水解形式以及添加表