电力变压器的正常运行是电力系统安全运行的重要保障。在变压器中绕组是比较容易发生故障的部分,因此,准确地检测变压器绕组运行状态对变压器的可靠运行意义重大。目前,常用的检测方法都只能在变压器停电状态下进行检测,不能及时检测变压器绕组状态。为此,本文提出一种基于集合经验模态分解、主成分分析法和K近邻法的变压器绕组检测方法,设计基于振动分析法的变压器绕组变形检测系统,直观地实现对变压器绕组状态的分类识别。首先,本文分析变压器振动的来源、传播途径及其振动机理,获得铁芯振动信号的频率特性及其影响因素。通过建立变压器绕组振动模型,研究绕组振动信号的频率特性,为设计变压器绕组变形检测系统提供理论基础。其次,本文设计制作了变压器绕组振动信号采集系统,对变压器振动特性进行现场试验测试研究。首先选择合适的传感器、数据采集卡和数据采集系统,减小变压器周围环境的干扰,以确保振动信号的可靠性。然后通过传感器不同安置位置的试验研究,确定传感器的最佳位置,提高数据采集的重复性。再设计变压器在不同工作状态和不同环境下的对比试验,得到不同工作状态下振动信号的频域特性和不同环境下风机对振动信号的影响,为变压器绕组变形检测提供依据。最后,本文设计了变压器绕组变形检测系统并在实践中予以应用研究。采用集合经验模态分解法提取变压器振动信号的特征向量,并通过主成分分析法和K近邻法对变压器振动信号的特征向量进行分类,直观地识别并判断变压器绕组状态。利用MATLAB GUI设计开发变压器绕组变形检测软件,在检测现场实现对变压器振动信号的时域和频域信号分析,评估变压器绕组状态,直观地实现对变压器绕组状态的分类识别。