随着人们对地理信息需求量的加大,使得在Web GIS系统中,涉及到的空间数据也就越来越多。如何实现海量数据的高效调用、存储,即海量空间信息的存储与处理,这是当前信息处理技术和数字地球的研究热点之一。电子政务或公众Web GIS应用服务中,往往会涉及到多尺度、海量空间数据。尤其是在公众Web GIS服务中,不仅数据量大,而且还拥有非常多的用户。在这种应用中用户每次浏览查看的只是数据库中存贮的所有空间数据中的一小部分。为了减少GIS服务器对数据处理的工作量,提高服务效率,需要WebGIS服务器能够动态地根据客户端用户的特定操作,快速、准确地找到用户关心的空间数据,并对这部分数据进行处理,再将处理结果返回给客户端的用户。在WebGIS中,根据用户应用环境与需求的不同,服务端的空间数据可以以空间数据库（如ArcSDE）方式管理,也可以以文件方式管理。在前一种方式中,空间数据的调用与索引可以利用ArcSDE本身的空间索引机制来完成。本文首先比较分析了当前流行的几种WebGIS软件对于数据组织、管理机制分析的基础上,重点分析了基于MapXtreme的海量空间数据高效调用与维护的需求及关键问题,并在此基础上,采用了“视野范围”和“缩放比例”这两个动态搜索空间数据的控制条件,利用图层分层的思想构建了海量空间数据的快速调用机制；另一方面,本研究重点讨论了海量空间数据的调用与管理,分析了MapXtreme环境中空间数据组织的特点,在此基础上提出了构建索引图层实现海量空间数据的快速调用的方法；最后对客户端空间数据的维护及组织、调用进行了实验,并对海量数据的高效调用的方法进行了总结。