本文提出一种联合主成份分解与空间傅立叶重构的方法,在对头相关传输函数(HRTF)数据进行有效的压缩的同时,可以从有限的离散空间方向数据重构空间方向上连续的HRTF函数。先通过主成份分解把HRTF的空间变量与其他变量分离,达到数据压缩的目的；然后通过空间傅立叶重构把包含空间变量的权重进行空间插值,从而实现了HRTF的空间连续重构。使用KEMAR人工头的HRTF数据计算结合心理声学实验,结果表明：实现水平面上连续重构所需的数据量仅为原来的14％。另外,为了支HRTF数据压缩与重构的工作,针对HRTF幅度谱高频细节失真的可听性,本文利用等效矩形滤波器对个性化的HRTF(由华南理工学院声学实验室测量)幅度谱进行平滑处理。心理声学实验结果表明：水平面上,对于与声源同侧的耳,HRTF高频幅度谱(>5kHz)平滑的可听阈值为2.5个ERB带宽；对于异侧耳,HRTF高频幅度谱平滑的可听阈值为为4个ERB带宽。这个结果为各种压缩重构方法的可行性提供了依据:HRTF幅度谱作一定程度的平滑不影响听感(包括定位和音色),高频和异侧耳的HRTF可平滑得更多而不影响听感。