在高品位矿产资源匮乏的今天,如何能够高效的从低品位矿产资源中获取黄金,如何能够在保护环境绿色环保的前提下获取黄金,如何能够高效利用矿产资源获得最大的经济效益等是冶金企业密切关注的主要问题。为了从低品位矿产资源中获取最多的黄金得到最大的经济效益,仅仅关注工艺过程的正常或故障并不能够达到预期的效果。在生产过程正常的前提下,使得过程运行于最优的生产状态而是获得最大经济效益将具有重要的实际意义。本文针对生产过程运行状态评价方法展开深入的研究,目的在于生产过程运行正常的前提下,识别其运行状态的优劣。在湿法冶金工艺过程中,工艺复杂,生产条件恶类,变量众多,各个工艺环节之间具有或多或少的耦合关系。本文针对湿法冶金全流程过程的具体特点,针对基于模糊规则的湿法冶金全流程过程运行状态评价方法展开深入研究,实现湿法冶金全流程过程的运行状态在线评价。在湿法冶金生产过程中,针对大数据的异源、异地、异构等特性,提出基于D-S证据理论和模糊规则相结合的生产过程运行状态评价方法;基于D-S证据理论实现异源信息融合使定性变量更准确,基于D-S证据理论实现异地信息融合使本地评价模型中模糊规则库更完善更准确,基于D-S证据理论实现异构信息（定性变量和定量变量）融合使异构变量统一化;针对实际生产过程中传感器发生故障时数据产生失真或者漂移会导致数据可靠性变弱的问题,本文利用多传感器融合方法来估计发生故障传感器的测量结果,为运行状态评估提供准确的评价依据;基于模糊规则建立评价模型进行湿法冶金全流程运行状态评价,利用大量的历史数据和数据挖掘技术建立了离线模糊规则库,结合匹配规则公式进行在线运行状态评价。最后,本文通过湿法冶金过程的仿真与分析,验证了文中提出方法的有效性。