基于LIDAR和航空影像提取建筑物轮廓

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随着遥感技术的发展,LIDAR技术越来越受到大家的关注。利用LIDAR影像提取建筑物的研究,在城市规划、灾害预报、资源勘探、地理信息系统库更新、数字化城市等众多领域,有着十分重要的理论和现实意义。但是对建筑物的提取,在实际应用中还存在很多的难点,还有很多工作需要去做。本文使用航空影像和LIDAR影像,结合LIDAR影像高度特性和航空影像平面特性,对建筑物提取进行了研究。 本文在研究了当前建筑物提取的有关理论和技术的基础上,提出了融合航空影像和LIDAR影像自动提取建筑物轮廓的方法。 本文主要研究内容如下: 1、基于LIDAR影像提取建筑物区域。首先采用小波分析结合数字图像处理方法,提取出初步建筑物特征。然后采用基于知识库的方法对初步提取的建筑物进行校正,来提高小波分析提取建筑物的精度。研究结果表明,与传统基于高度特征提取建筑物的方法比较,利用小波分析的方法对城区建筑物的提取效率较高,同时实现也相对简单、快速。 2、对航空影像进行处理,提取出边缘直线段。通过常用的方法:边缘检测,栅格数据矢量化,折线逼近,提取出边缘直线段。将其作为建筑物轮廓的候选边缘线段,为后续提取建筑物轮廓做准备。 3、结合LIDAR和航空影像提取建筑物轮廓。将LIDAR影像和航空影像配准后,利用LIDAR影像确定的粗略轮廓,程序实现航空影像上对应建筑物轮廓的初始线段的探测,和矩形轮廓的生成。 总体上说,本文结合LIDAR影像和航空影像提取的建筑物轮廓,基本上符合实际建筑物的形状,同时精度达到次像元。相对于传统只使用LIDAR影像和航空影像来提取建筑物轮廓,具有一定的优势。
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