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图像质量，时间和复杂度是CT重建算法最重要的三个属性。滤波反投影算法仍然是一类医用CT最常用的重建算法，具有很高的图像质量，但是复杂度很高，给研究和应用带来一些困难。
随着CT实时重建成像成为主流，反投影过程成为发展中的瓶颈。在国家数字医疗设备影像技术研究中心的支持下，本文对滤波反投影算法进行了研究，实现并改进了快速算法，算法原理是保存局部生成的数据，在迭代过程中重复应用，避免了重复计算，算法复杂度从O(N3)降低到O(N2log2N)。
本文提出了重建前插值的方法，来提高快速反投影算法的分辨率，并解决了linogram中的不等角问题。通过程序模拟和对CT真实投影数据的重建结果的研究，评估算法的参数变化对时间消耗和图像质量的影响。