随着用户需求的日益复杂和多样化,单一领域的服务很难满足用户的复杂需求,服务的跨界和融合成为了迫切需要,由此形成了一种新的服务模式:跨界服务。跨界服务作为一种新型的服务范式,通过对不同领域、不同行业和不同价值链的服务进行深度融合与创新,能够提供多维度、高价值的服务和卓越的用户体验,满足用户跨领域的复杂需求。然而,目前关于跨界服务需求工程的研究还处于初步探索阶段,特别是对跨界服务的需求融合还缺乏具体和系统性的方法。跨界服务融合场景中涉及不同领域的多个角色,如何实现不同领域角色目标的深度融合,并针对融合后不同角色目标间潜在的不一致性进行检测及消解,是一个亟待解决的问题。针对以上问题,提出了一种跨界服务目标融合及不一致性检测与消解方法。首先,借助跨界服务需求知识挖掘工具提取领域目标知识,构建基础领域目标模型库。然后,根据不同的跨界服务设计模式提出了群落式和种群式跨界服务目标融合方法,按预先定义的融合规则来融合目标模型。群落式跨界服务目标融合方法包括主体领域目标模型的重构、客体领域目标模型的匹配和主体客体领域目标模型的融合等阶段。种群式跨界服务目标融合方法包括用户目标模型片段的衍生、被依赖者目标模型片段的衍生和领域衍生目标模型的融合等阶段。最后对融合后的跨界服务目标模型进行不一致性检测及消解,包括非功能性目标不一致性检测及消解、功能性目标不一致性检测及消解、可操作性目标不一致性检测及消解。根据所提的方法,开发了跨界服务目标融合及不一致性检测与消解工具,可以帮助需求分析师实现跨界服务目标模型的融合,并对融合后的目标模型进行不一致性的检测,给出不一致性的消解方法。基于来自真实世界的四个典型跨界服务融合场景,设计了受控实验来对方法和工具进行评估,实验结果表明了方法的有效性和工具的实用性。