随着国民生活水平的提高,人们对生鲜果蔬质量与安全的要求也越来越高。生鲜物流集货的“最先一公里”是影响生鲜果蔬最终品质的关键阶段。在生鲜产品前端集货背景下,根据作物生长周期,农户的集货量与集货时间有一定的规律可循。生鲜农产品有易腐等特点,对于某些偏远地区农户如果仍采用传统的被动响应式集货方案,往往会产生不必要的迂回成本或者新增车辆数目,不利于物流企业进行成本控制,同时降低了生鲜物流的效率。本文基于历史需求信息对农户集货需求出现时刻、需求量进行预测,物流中心根据预测结果对农户集货需求进行响应,构建带时间窗的集货路径优化问题模型和前摄性调度集货路径优化问题模型,根据模型类别分别设计混合模拟退火算法和节约里程-禁忌搜索混合算法,并使用仿真算例验证模型和算法的有效性,具有理论基础和现实意义。本文主要研究内容如下:（1）生鲜物流集货路径优化问题研究根据农户集货需求量历史数据,采用灰色预测模型算法,确定农户在单周期内的集货需求量。建立带时间窗的生鲜物流集货路径模型,设计混合模拟退火算法求解,提前规划集货路径,减少车辆使用数量,提高车辆载运率。（2）生鲜物流前摄性集货路径优化问题研究针对生鲜果蔬易腐,对时间、温度等因素具有较强的敏感性、区域性等问题,结合农业生产函数,确定农户发出集货请求的时间,建立基于前摄性调度的集货路径优化模型,并设计混合模拟退火算法及节约里程-禁忌搜索混合算法对模型进行求解,规划路径,减少农户等待时间,提高生鲜物流整体效率。（3）重庆A生鲜物流企业集货作业案例研究通过重庆A生鲜物流企业对某区县的实例分析与实例仿真,验证所提出的基于需求预测的前摄性响应策略的有效性,得出通过前摄性调度车辆可以在一定程度上提高生鲜物流集货阶段的整体效率、保证生鲜果蔬质量与安全的结论。