考虑货物特征的纯电动物流车配送调度优化研究

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近年来,随着中国城市化进程的加快,加之互联网和电子商务快速发展,城市物流配送需求增长态势明显,城市配送物流量的快速增长推动城市配送车辆激增。随着“绿色环保”概念进一步深入人心,国家大力提倡绿色物流,纯电动物流车也越来越多地出现在各种运输场景中。作为治理交通污染的重要手段,纯电动物流车已经成为代替传统燃油物流车解决城市配送需求并实现物流绿色发展的首选运输工具。然而,与传统燃油车相比,同等规格的纯电动物流车额定载重小,对货物重量极其敏感,纯电动物流车调度方案的制定更容易受到货物特征的影响。在现实的城市配送场景中,需要配送的客户数量较多,不同客户需求的货物不尽相同;同时,所配送的货物种类多,不同种类的货物特征差别大。因此,本文在传统的纯电动物流车车辆调度优化问题的基础上,考虑不同种类的货物和客户需求可拆分对车辆调度方案产生的影响,并对具体问题开展研究,主要工作内容如下:(1)对纯电动物流车城市配送应用进行了分析。首先介绍了纯电动物流车的概念和特点并对纯电动物流车的发展现状进行分析;然后对纯电动物流车应用于城市配送需要考虑的因素进行分析;最后结合城市配送的特点对纯电动物流车在城市配送应用的可行性和必要性进行分析,为进一步推广纯电动物流车的应用提供了参考依据。(2)构建了考虑货物特征的纯电动物流车调度优化模型。首先对要研究的考虑货物特征的纯电动物流车车辆调度优化问题进行具体描述,并对问题进行合理假设;然后考虑车辆载重、容积约束、续驶里程约束、路径流量约束以及时间窗约束等条件,构建了考虑货物特征的纯电动物流车调度优化模型;最后设计了求解模型的遗传算法。(3)以北京市某城市配送企业为例进行案例分析。基于某物流配送企业的实际数据进行模型求解,并对需求不可拆分的车辆调度方案和优化后所求得的车辆调度方案的结果进行分析。分析结果表明,在考虑货物的重量、体积对配送方案影响的条件下,通过合理的拆分客户需求安排车辆调度方案,可以有效的降低配送车辆使用数量,提高企业运力资源利用率,从而验证了模型的有效性和可行性。
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