20世纪行之有效的大规模生产和柔性高小规模生产方式的企业,已不能驾御当今日新月异、变化多端的市场。企业须同时具备规模生产与柔性生产的特点,开发多样化、个性化的高性价比产品来引领消费,利用规模优势占据更多市场份额。于是,大规模定制生产模(Mass Customization,MC)式应运而生。在MC环境下,产品都是特别定制的,企业将这些特定产品组织起来进行大规模生产,利用以往的管理方式已经不能满足需要,项目管理是一种有效的管理方式被应用到MC企业中。根据MC企业多项目进度预测的特点,本文构建一种适合于MC环境下,制造企业多项目进度的预测模型,帮助企业实时动态地进行项目进度的控制。因此,本文以大规模定制企业多项目为研究方向,以进度预测模型及控制为研究的核心内容。本文在分析大规模定制、多项目及GM(1.1)模型的理论基础上,首先对MC企业多项目进行概念的界定与特点的分析,进一步对MC多项目预测及控制的特点进行分析与总结。再次,对项目进度预测方法进行比较研究,并基于上述对问题描述和特点分析的基础上,指出适合于MC企业多项目进度预测的灰色动态预测方法,即GM(1.1)预测模型。对模型的数学机理及特点展开论述,通过对传统GM(1.1)模型的分析,论述了传统模型本身存在的缺陷,并从模型的背景值构造与时间响应函数两个方面,对传统GM(1.1)预测模型进行双重优化,得到新的双重优化的GM(1.1)模型,记为,GMD(1.1)模型,其中D为Double缩写。最后,通过实例的应用,验证了模型的可行性,并将新的GMD(1.1)模型与其他模型进行模拟误差对比,验证模型的优越性。结果证明,优化的GMD(1.1)模型,对于波动性较大的数据预测精度更高,模型的适用范围更广,能满足MC企业多项目的进度预测特点与要求。并针对文章3.2中问题的分析,对MC企业多项目进度控制提出几点建议。本文力求通过定性与定量相结合的方法,对MC企业多项目进度进行有效的控制,为MC企业按时交付产品提供有效的保障手段。