随着国家新医改的不断推进,医药改革作为“三医联动”改革的重要组成部分,其流通环节受到了行业内极高的重视。新医改提出药品“两票制”、“零加成”、“药占比”等一系列举措,这些措施规范了药品流通秩序,加强了药品监管力度,同时也倒逼药品流通市场的集中度提升,流通效率提高。在药品流通过程中,配送环节至关重要,该环节很大程度上影响药品物流成本、药品配送时间、药店运营效率等方面。因此,合理调度药品配送车辆成为企业经营者和学术研究者关注的热点。针对这一现实问题,本文设计了药品流通企业的多仓联动配送模式,构建了该模式下的车辆调度模型,并用聚类算法和遗传算法对模型进行求解,研究成果对药品流通企业解决车辆调度问题具有一定的参考意义。文章主要内容如下:首先,解读国家关于医药流通领域的政策方针,研究医药流通领域的市场现状,整理并分析大量相关文献,综述多仓联动配送模式和车辆调度问题的研究现状,为后续开展研究做出铺垫。其次,介绍医药物流、车辆调度问题的相关概念,阐述经典车辆调度模型以及拓展车辆调度问题相关理论。然后,设计医药物流多仓联动的双层配送模式,将区域内车辆调度问题与物流中心库存问题相结合,实现多仓联动模式的创新。分析药品配送特性及其相关成本,明确药品配送车辆调度问题的目标函数和约束条件,进而构建客户需求可拆分的药品配送车辆调度模型。此后,利用聚类分析划分客户群体,将前端物流中心向客户配送的多车场问题转化为单车场问题;再设计遗传算法求解区域物流中心向前端物流中心及各客户子区域内的车辆调度问题,从而获得满足客户时间窗限制,允许客户订单拆分,且物流成本最低的双层车辆调度方案。最后,在Solomon经典算例的基础上,设计了带客户时间窗的车辆调度算例,求解多仓联动模式下的车辆调度方案,并与一般配送模式下的方案进行对比,进而验证该模型及算法的有效性。文中设计的多仓联动配送模式能够为医药物流企业解决配送问题提供借鉴,构建的车辆调度模型和求解算法在优化车辆调度问题方面具有一定的实用价值。