本文分为两大部分，分别讨论了预测理论的概念和发展动态以及本人将其运用在电子政务安全和电力负荷预测领域的实例。 第一部分包括三章内容。在第一章中对预测作了一个概述，在给出预测的概念和特点的基础上，介绍了预测理论的历史发展历程及其当前的最新发展动态。然后，说明了预测是管理决策的前提和基础。最后，预测的基本原理和基本步骤能够指导我们正确认识和使用预测方法，这也是本章的重点。目前，预测方法大约有200多种，而常用的预测方法也有几十种之多。由于预测方法种类繁多，对预测方法本身的研究就构成了预测研究的重要内容之一。第二章介绍了预测的种类，并对目前常用的预测方法进行了分类，最后重点介绍了定量预测技术的分类方法。灰色理论是针对既无经验，数据又少的不确定性问题，即“少数据不确定性”问题提出来的。经过短短20年的发展，已经形成了以灰数学为基础的一门完备的理论体系，也是系统科学理论群体的一个重要的新成员。由于文本后面的应用均涉及灰色系统理论，因此在第三章中，重点介绍了灰色系统理论的理论基础及其发展的最新动态。 第二部分包括两章内容，主要涉及在电子政务安全和电力负荷预测方面所作的一些工作。在第四章中，首先对电子政务安全进行了概述。然后，重点介绍了UGM模型和残差修正步进模型在社保卡防伪中的应用。实验结果表明，这两种方法在保证一定信噪比的前提下提高压缩比以及改善图像边缘锯齿效果方面有一定的指导意义。在电力系统规划、经济调度、稳定运行和优化控制等领域，负荷预测均具有十分重要的意义，它是电网安全经济运行的前提。第五章在介绍常用的负荷预测方法的基础上，提出了新陈代谢GM(1，1)模型的电力负荷预测以及基于残差修正GM(1，1)模型、指数函数趋势模型和线形指数平滑模型等三种单项预测模型的递归等权组合预测方法。