【摘 要】
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近年来,随着互联网技术的快速发展,大数据、云计算等一系列新兴科技手段推动着金融服务模式的变革与转型。小微金融作为“普惠金融”概念中的重要组成部分,已经成为传统金融机构和新兴互联网金融机构的突破口和发展方向。然而,A银行目前的小微企业信贷模式还是传统的线下人工模式,在小微企业信贷风险控制方面依然存在一定问题需要研究解决。本文首先梳理了国内外关于小微企业信贷风险控制和商业银行基于大数据应用研究的现状及
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近年来,随着互联网技术的快速发展,大数据、云计算等一系列新兴科技手段推动着金融服务模式的变革与转型。小微金融作为“普惠金融”概念中的重要组成部分,已经成为传统金融机构和新兴互联网金融机构的突破口和发展方向。然而,A银行目前的小微企业信贷模式还是传统的线下人工模式,在小微企业信贷风险控制方面依然存在一定问题需要研究解决。本文首先梳理了国内外关于小微企业信贷风险控制和商业银行基于大数据应用研究的现状及成果,明确了文章的研究内容及思路。其次,本文在阐述相关理论概念的基础上,通过问卷调查和实地访谈相结合的方式识别了A银行小微企业信贷风险控制当前存在的问题。再次,本文立足于A银行小微企业信贷风险控制现状,从业务模式创新和加强内控管理两方面提出了相应的优化措施:业务模式创新方面要充分利用大数据分析技术创新小微企业信贷业务模式、拓宽客户信息来源渠道、建设大数据分析平台、实时动态跟踪管理;内控管理方面要构建和谐的内控管理环境、完善内控规章制度并严格执行、加强A银行内部信息沟通。最后,为了保障A银行小微企业信贷风险控制优化方案的实施,本文提出了五条保障措施。本文的研究不仅有助于A银行提高小微企业信贷业务审批效率和风险控制能力,更好地服务当地的小微企业,缓解小微企业的资金短缺问题,同时对于同类型商业银行的小微企业信贷业务风险控制也具有一定的参考意义。
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