【摘 要】
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车牌识别技术是智能交通系统中的重要研究课题。其在城市交通监控系统、车辆自动收费系统、车流量观测站等交通自动化系统中有着相当广泛的应用。因此,车牌识别技术的研究和开
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车牌识别技术是智能交通系统中的重要研究课题。其在城市交通监控系统、车辆自动收费系统、车流量观测站等交通自动化系统中有着相当广泛的应用。因此,车牌识别技术的研究和开发具有相当大的实用价值和重要的现实意义。
本文研究的是利用嵌入式DSP技术实现车牌识别。与以往基于PC的车牌识别系统不同,本识别系统可将图像处理的算法固化在DSP芯片中,形成专用的图像处理硬件模块,具有识别速度较快、系统结构简单、携带方便、成本低、体积小等优点。在对车牌识别的基本原理及算法实现进行研究及探讨后,提出了本系统所采用的算法原理。在此基础上,对识别任务具体要求及当今硬件技术的发展现状进行了分析与比较,设计出以DSP作为系统核心器件的系统方案。接着对该方案的基本原理、工作流程以及各个组成部分的功能作了具体的阐述。然后,对DSPTMS320C6711芯片的结构特点进行了较为详细的分析,并进一步给出了各硬件接口设计的详细分析:包括TMS320C6711与SRAM的接口的设计、虚拟I2C总线接口设计、DSP与LCD接口设计以及CPLD的逻辑控制等。在软件方面,设计了车牌识别软件系统的总体流程及相应的程序,包括硬件系统初始化流程、图像数据处理流程、CPLD对图像数据的控制流程及其程序等。
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