进入90年代以来，尤其是近年来电信技术、网络技术和计算机技术迅猛发展，电信服务产业的自然垄断特性日益减弱，已逐渐具备了市场化发展的基础。发达国家已经在电信服务市场自由化改革方面取得了许多成果和经验。发展中国家，包括中国正面临着促进本国电信服务产业发展和电信服务市场对外开放，以及本国电信服务产业面临发达国家电信服务企业强有力竞争之间的矛盾。因此对于一个电信企业来说，正确的营销策略是关系到企业生死存亡的关键性问题，也是保证企业成功的关键。而智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System，IDSS)的使用已经成为电信领域不可或缺的竞争手段之一。它使决策者能够快速地解决复杂的不良结构或者是非结构化的决策问题。而将人工智能中的多代理模型引入决策支持系统为IDSG提供了新的途径。 多代理有着各自的任务和功能，通过代理之间的交互，不仅可以方便地共享数据，而且可以方便地共享模型、规则、方案和方法等资源，从而扩大决策知识来源的范围，再加上代理的自主性，与知识的组织、搜索和选取等有关的繁琐、机械的任务可交给相关的代理去完成，从而大大提高决策支持系统在处理决策问题的能力与功能。 本文对电信营销的智能决策支持系统进行了较为系统深入的研究，提出了基于Multi-Agent技术来建立电信营销的智能决策支持系统(telecom-marketing intelligent decision support system,TMIDSS)的思想，本文的主要工作如下： 1.运用Multi-Agent理论，针对目前IDSS中存在的一些不足，提出了将Agent技术应用于IDGS的研究中，介绍了界面Agent、管理Agent和信息Agent的原理及应用。并建立了基于Multi-Agent技术的IDSS模型，它克服了传统IDSS存在的缺点，形成了人机协作系统，实现了决策的智能化、集成化，为电信营销智能化提供了新的方法。 2.对电信营销项目进行了简要的介绍，描述了智能决策系统的总体结构和决策理论，分析了电信营销智能决策支持系统的功能结构，并对数据库系统、知识库系统、模型库系统和推理机制进行了设计。 3.根据电信营销领域的特点，把基于Multi-Agent技术的IDSS模型应用其中，建立了电信营销智能决策支持系统，该系统由界面Agent、管理Agent、信息Agent、协作Agent和多个子任务决策Agent等几部分组成。 4.采用Java对电信营销智能决策支持系统进行了软件开发，该软件把数据库系统、知识库系统、模型库系统封装在一起，可以很方便地完成对各个库的操作(添加、修改、删除、插入)等，界面友好直观，易于操作，便于理解。 5.经过总体调试，基于该模型的系统能够对电信营销方案中各种复杂的情况给出准确而快速的分析，提出合理的决策意见，提高了决策质量和效率。