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随着互联网技术的发展,网络变得日益复杂。各网络不再是孤立的,不同网络之间交互程度日益加深,因此信息在双层甚至多层网络之间的传播过程也越来越难以控制。论文根据信息传播过程多途径、多层次等特征,建立了双层SIR信息传播模型。信息在传播过程中具有主观异质性和记忆效应异质性特征,因此论文对双层SIR信息传播模型进行完善。同时论文借助TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,多属性决策分析)方法选取双层网络上重要节点,并针对双层网络制定合适的免疫策略以维护网络中信息传播的安全。论文受国家自然科学基金“互联网中信息流行为特征分析”(61373160)的资助。论文的主要研究工作如下:(1)双层SIR信息传播模型构建以信息传播多途径多层次等特征为基础,构建了具有单向影响的双层SIR信息传播模型。该模型存在线上线下两种传播途径,并且由于线上通信具有较快的传播速度和广泛的传播范围,故该模型是从线上向线下单向影响的。(2)具有异质性的线上线下信息传播模型构建信息的传播过程不同于病毒传播,提取信息在传播过程中主观异质性和记忆效应异质性的特征,研究主观异质性和记忆效应异质性这两种因素对线上线下信息传播的影响,完善双层SIR信息传播模型。(3)基于TOPSIS(多属性决策分析)的双层网络重要节点选取方法为了对双层网络中的节点重要性进行排序,采用度中心性、介数中心性、接近中心性这三个评价指标对网络中的节点进行综合评价。利用TOPSIS方法并且结合指标权重和网络层权重,给出一种双层网络重要节点选取方法。(4)双层网络免疫策略仿真构建了三种类型的双层网络即BA_BA网络、WS_WS网络和BA_WS网络,同时在这三种类型的双层网络上分别采取随机免疫,免疫Layer A部分节点,TOPSIS免疫策略进行仿真,发现了不同的免疫效果。