【摘 要】
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工作记忆是人类在进行复杂的认知活动时暂时储存信息、处理信息的记忆系统,对于人类的日常活动起着至关重要的作用,如何提高工作记忆是许多人关注的话题,探究便捷的工作记忆提高判别方法也是多个领域的热点。本文旨在探究Alpha波音乐刺激对工作记忆的影响过程中,寻找系统化的工作记忆提高判别方法。本文使用规范的实验范式、标准的数据采集方法、有效的ICA、人工去伪迹预处理方法,获取平稳有效的工作记忆脑电数据集。为
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工作记忆是人类在进行复杂的认知活动时暂时储存信息、处理信息的记忆系统,对于人类的日常活动起着至关重要的作用,如何提高工作记忆是许多人关注的话题,探究便捷的工作记忆提高判别方法也是多个领域的热点。本文旨在探究Alpha波音乐刺激对工作记忆的影响过程中,寻找系统化的工作记忆提高判别方法。本文使用规范的实验范式、标准的数据采集方法、有效的ICA、人工去伪迹预处理方法,获取平稳有效的工作记忆脑电数据集。为探究Alpha波音乐刺激对工作记忆的影响情况,使用小波分解分析大脑频段变化、统计学方法分析工作记忆行为数据,发现Alpha波音乐刺激后工作记忆得到提升。为找到系统化的工作记忆提高判别方法,对工作记忆提高前后的脑电信号进行特征提取和分类。对工作记忆脑电信号进行AR模型特征提取,使用FPE和AIC准则选取最佳AR模型阶数,使用Burg算法求解模型系数,提取AR模型预测误差功率为特征。对AR模型特征进行不同分类器、不同通道组合的分类效果对比,发现将Fp1、Fp2、F3、F4、O1、O2、T3、T4八个通道的脑电信号的AR模型特征进行KNN分类,能对工作记忆提高判别达到83.3%的准确率,且这种方法具有通用性。这种研究方法在工作记忆研究领域是一个新的尝试,也为未来工作记忆提高的探究提供了新的方法和思路。
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