随着城市建筑越来越密集,引发火灾的因素也越来越繁杂,目前火灾监测预警系统实时性、安全性、智能决策能力差,针对以上问题,研究了基于物联网框架的包含改进水压预测模型、评估决策模型与云计算中心的火灾监测预警系统。通过查阅国内外的相关研究文献,分析了火灾监测预警系统方面存在的不足,提出了一种基于物联网的火灾监测预警系统框架,并对物联网、RFID等相关技术进行了研究;针对现有水压监测系统中数据结果精准度低等问题,研究了基于鲸鱼优化算法改进的水压预测模型,通过与实际测量值进行对比分析,改进模型的水压预测精准度得到提高,且与实际测量数据走势更为相近;在火灾监测预警领域建立了评估决策模型,完善了模型结构以及评估项目,使监测数据能够在整体系统的安全性评估分析方面发挥更大作用;研究并设计了云中心网络构架以及基于WorkStation管理器的虚拟化服务器,基于SQL Server数据库系统设计了系统数据库信息表与数据存储系统;在VisualStudio软件环境中对系统应用层进行了开发,对用户端块进行了设计,实现了用户账户管理、实时监测、历史查询、维护管理、数据分析、智能决策功能。基于物联网的火灾监测预警系统很好地解决了现有系统存在的缺陷,具有安全性好、扩展性强、稳定性高等特点,对提高建筑消防安全指数有重要意义。图38幅;表21个;参45篇。