在开放科学、数据密集型环境的驱动下，科学数据不再仅仅是原有实验的研究对象，也逐渐变为一种学术资源。新型的、数量急剧增长的科学数据资源，要如何进行使用与评价，是人们亟需解决的一个问题。为此，科学数据平台建设、科研评价等领域都不断进行着理论研究及实践工作，但针对通过科学数据本身建立的、有效且定量评价指标较少。中国在大力建立国家科学数据基础条件平台的过程中，也缺乏着有效的科学数据评价指标，尤其是缺乏科学数据引用机制，来推动科学数据平台的应用。
　　本文以科学数据引用为切入点，以实现科学数据评价为目标，以期从数据引用视角，对中国科学数据进行更为准确、定量的评价。首先，将科学引用理论研究与科学数据平台管理政策、数据引用指南的实践结合，对科学数据引用流程进行梳理归并，并根据中国国家科学数据基础条件平台的科学数据建设实际情况，提出包括引用组织、引用管理、引用规范、引用跟踪、引用计量五个环节的科学数据引用一般化流程。其次，基于科学数据引用流程，利用专家调查的方式，进一步剖析数据引用流程中，影响科学数据评价的关键问题、问题产生原因、关键问题所涉及的引用行为相关方等。再次，明确科学数据引用流程与数据引用行为相关方的基础上，借鉴信息主体的协同控制理论，从数据引用机制主体控制角度，明确机制的内容组成与运作次序;借助数据溯源与数据关联管理方法，作为引用数据查找、关联、反馈的基础理论。最后，提出服务于中国科学数据评价工作的数据引用机制的设计思路。
　　本文立足于中国科学数据的引用、评价的发展，根据中国科学数据引用中存在的具体问题，结合引用机制构建思路与原则，从中国科学数据的引用管理机制、引用关联机制和引用主体协同反馈机制三方面，建立起服务于中国科学数据评价的整体引用机制，为中国开展科学数据评价工作提供新的思路与理论基础，为中国科学数据平台的建设与完善提供参考。