通用航空应急医疗转运是航空应急救援在民用领域的一个非常典型的应用场景,部分发达国家已经建立了成熟的航空应急救援体系。我国通用航空应急医疗转运产业发展起步晚,与部分发达国家存在较大的差距。为有效利用有限的救援资源,节约救援成本,本文在借鉴现有的由点到面的评估思路的基础上,结合数据挖掘技术和复杂建模与仿真技术,提出了一种从“点预测”到“体预测”的实时任务评估思路,建立了一套通用航空应急医疗转运实时任务评估机制,在医疗转运任务来临时,实时地对救援任务进行评估,预测任务执行的关键时间节点以及病患病情变化,为相关人员提供决策支持。首先,基于历史训练数据和任务执行数据,预测专业救援队伍在本次转运任务执行过程中各救援模块可能的用时情况,为航空应急医疗转运实时任务评估研究提供数据支持,即“点预测”阶段。其次,从微观层面建立各救援模块的相互影响机制,构建通用航空应急医疗转运任务仿真模型,依据救援流程将各救援模块紧密地协同起来,即“体”构建阶段。最后,将专业救援人员在本次救援中各救援模块的用时数据、实时任务数据以及其他数据共同作为仿真模型的输入,关键救援节点的任务执行情况作为输出,预测本次医疗转运任务的执行结果,为相关负责人就是否接受该转运申请提供决策支持,即“体预测”阶段。具体的创新点有:(1)填补了我国航空应急医疗转运实时任务评估领域的空白;(2)将系统动力学技术和多主体仿真技术结合起来,依据真实的医疗转运场景,建立了通用航空应急医疗转运任务仿真模型。(3)在借鉴现有的点到面评估思路的基础上,将数据挖掘技术和复杂系统建模与仿真技术结合起来,建立了一套通用航空应急医疗转运实时任务评估机制。