【摘 要】
:
三峡库区是是国家水环境保护的重点区域,对我国淡水资源储存具有重要的战略意义,其水质直接影响到社会经济发展,必须了解库区的重金属污染现状,做出合理有效的治理和防范措施。本研究以三峡库区重点支流——御临河为研究对象,利用库区消落带干湿交替特征,采用薄膜扩散梯度技术(DGT)对消落带沉积物进行铅和锌有效态检测,并结合好氧、厌氧转化试验对沉积物铅和锌生物有效性变化进行探究,最后进行土壤添加外源铅的植物盆栽
论文部分内容阅读
三峡库区是是国家水环境保护的重点区域,对我国淡水资源储存具有重要的战略意义,其水质直接影响到社会经济发展,必须了解库区的重金属污染现状,做出合理有效的治理和防范措施。本研究以三峡库区重点支流——御临河为研究对象,利用库区消落带干湿交替特征,采用薄膜扩散梯度技术(DGT)对消落带沉积物进行铅和锌有效态检测,并结合好氧、厌氧转化试验对沉积物铅和锌生物有效性变化进行探究,最后进行土壤添加外源铅的植物盆栽试验,采用植物指示方法评价土壤重金属生物有效性,试图找到评价重金属生物有效性的最佳方法。研究结果和结论包括以下几个方面:(1)采用DGT方法对御临河5个采样点进行沉积物中重金属生物有效性评价,发现御临河生态环境较好,重金属污染风险较低,检测出沉积物中Pb、Zn都具有较低的生物有效性,其中CDGT-Pb范围在0.0015~0.009μg/L,CDGT-Zn范围在0.097~0.15μg/L,Pb有效态含量远低于Zn有效态含量。(2)不同地点、不同时间的沉积物重金属生物有效性有所不同。在地点上,御临河上游CDGT-Pb明显高于下游,显示上游具有更大的Pb污染威胁;而对于微量金属Zn,御临河上游CDGT-Zn低于下游,可能是由于在河流下游受到外源Zn污染的影响。在时间上,2~3月Pb和Zn的生物有效性较低,而在5~6月其生物有效性较高,显示在冬季其生物有效性受到抑制,而在夏季则保持相对活跃。(3)好氧、厌氧转化试验发现,环境中氧化还原条件的变化会对Pb和Zn的生物有效性产生影响。根据相关性分析发现,沉积物中检测出的CDGT-Pb、CDGT-Zn分别和CDGT-Fe和CDGT-Mn呈显著正相关性,Fe-Mn氧化物的存在会影响Pb和Zn生物有效性,在氧化条件下,形成的Fe-Mn氧化物对Pb和Zn进行吸附固定,降低了Pb和Zn有效态含量,而在厌氧条件下,Fe-Mn氧化物得以还原,固定的Pb和Zn得以释放,提升了Pb和Zn有效态含量,因此试验过程中Pb、Zn、Fe、Mn的有效态表现为相同的变化趋势。(4)土壤中Pb含量对小白菜具有较大影响。植物指示评价铅生物有效性研究中发现,当外源Pb浓度小于100mg/kg时,小白菜鲜重几乎不受影响,当外源Pb浓度大于100mg/kg时,随着Pb浓度的升高,其生长受到明显的抑制作用,相关性分析表明,外源Pb浓度与小白菜鲜重呈显著相关性。此外,外源Pb浓度增加也会造成小白菜含Pb浓度的增加,相关性分析表明,外源Pb浓度与小白菜含Pb浓度呈显著相关性。(5)DGT方法比传统方法更具有效检测重金属生物有效性的能力。利用DGT和传统方法分别对土壤Pb含量进行检测,并与小白菜Pb含量作相关性分析,发现其相关性系数从大到小依次为DGT法>土壤溶液法>EDTA法>Ca Cl2法>总量法,显示DGT法可以作为一种有效方法被广泛利用。
其他文献
随着互联网的迅猛发展、智能终端的普及以及传感器技术的不断成熟,近年来移动群智感知(Mobile Crowdsensing,MCS)得到飞快发展。移动群智感知是指结合众包思想和移动智能设备自身的感知能力,面向世界范围内的参与者已有的移动智能设备所形成参与式的、交互式的感知网络,并将感知任务发布给感知网络中的参与者以完成任务感知,从而帮助公众、专业人员、政府机构等聚合数据、统计分析信息和分享知识。移动
高维多目标优化问题与我们的生产生活、科研工程息息相关,对高维多目标优化问题的研究具有重要的理论价值和实际意义。相较于普通目标数的优化问题,目标空间的扩大,种群规模的限制,个体之间优劣比较的困难,收敛压力的降低等特点都使得传统多目标优化算法在高维问题中表现不佳。寻找新的有效的高维多目标算法机制成为了广大进化算法领域学者研究的热点。在众多方法中,基于分解的多目标进化算法由于实现简单,收敛性好,解集分布
页岩气作为常规油气资源的重要接替资源之一,其高效开发对于调节我国能源市场紧张的供需矛盾、确保国家能源安全至关重要。利用页岩气和CO2在页岩中的竞争吸附特性,将CO2注入页岩气储层中可达到页岩气增产的目的,同时实现CO2的地质封存。为了正确评估页岩气的开发潜力与页岩气储层对CO2的封存能力,以及页岩气开采和CO2封存过程中的安全性,开展页岩对CH4和CO2的吸附特性的研究具有重要作用。页岩的吸附特性
砂岩的地热尾水回灌问题一直以来都限制了地热资源的开发利用。地热资源的利用涉及到地下水资源的开采,会破坏了地下岩体的原始地应力状态。因此需要满足定产回灌的原则,当水热消耗完毕后,尾水需要回灌到深层岩体中,地热尾水回灌不仅可以增加地热井水位,还可进一步延长地热田的使用寿命。但同时地下岩石所处的环境发生变化,势必会引起岩石力学性能的变化,导致利用深层地热资源被尾水回灌问题所限制。尤其是地热系统所处的岩体
图像分割是计算机视觉领域的一个研究热点,用图像分割技术实现对复杂场景的理解与分割,挖掘我们需要的有价值的信息,为其他的一些计算机视觉任务提供研究基础。人物图像分割作为图像分割的子问题也是当今的一个研究重点,在安防监控、照片人物处理等方面均有应用。但是由于人物图像中的背景和人物等因素的变化影响,使得人物图像自动分割面临着巨大的挑战。目前的人物图像分割主要分为传统的人物图像分割和基于深度学习的人物图像
目标检测是从图像中对目标定位以及分类,是图像处理的一个重要分支。随着遥感卫星等各种观地设备的快速更新与发展,遥感图像数据数量呈现爆炸式的增长。遥感图像目标检测能够有效地解译遥感图像,其应用价值体现日常生活中的诸多方面:如国家边防监控、自然资源的勘测、智慧城市规划等。但是遥感图像因其小目标密集排列较多及有标签样本较少的情况,所以在遥感图像上进行目标检测有一定的难度。另外,由于在遥感图像上直接使用现有
早在秦汉时期,扎染便已出现。作为一种民间艺术,扎染有着明显的表现于作品物化形态的物质文化属性,和民众生活以及传统风俗有着密切关联,寄托着一定的民族情感。通过对扎染工艺及其特点的介绍,对其在现代服装设计中的再生展开深度解读,并会就其应用发展趋势展开探讨,期望能够为传统扎染工艺价值挖掘与运用提供一些理论方面支持。
近年来,随着我国城镇化建设的推进与发展,人口增长带来的居住需求、旧城改造以及人们对房屋的投资需要,使得建筑业蓬勃发展,随着同行业之间的竞争日趋激烈,建筑业的发承包价格越来越透明,许多项目的管理粗放、资源消耗量大、对环境的污染严重,加上施工管理人员水平参差不齐,导致施工成本高,项目亏损的情况时有发生。项目的亏损是施工企业非常关注的问题,项目的实施需要占用大量的时间、人力、物力和财力,一旦发生亏损,就
随着我国城镇化进程的不断推进,建筑业在我国的发展越来越快,但是目前阶段我国建筑业安全管理还不够规范,从而导致我国建筑安全事故频发,不利于建筑行业的健康发展。基于我国建筑行业安全管理的现状,准确的评价工程项目安全管理水平并指出相应的改进方向,对于我国建筑行业的可持续发展具有十分重要的意义。成熟度模型作为反映项目管理水平的重要工具,能有效的评价组织的管理能力,因此本研究尝试将成熟度模型引入了建筑工程项
在EPC项目建设的整个周期当中,招投标阶段是最为关键和基础性的环节之一,将直接影响后续工程建设的质量和效率。但此模式在我国起步较晚,并且我国对承包商的评价选择主要是以价格指标为主导,针对房建项目如何评价合适的投标人也欠缺适宜的筛选方法和流程。现国内市场EPC承包商项目的综合水平也是参差不齐,对于招标企业来说,如何科学有效地对投标企业开展评价,从而筛选出与房建EPC项目建设要求最为符合的承包商显得尤