目前,公安工作中针对车辆的监控工作已经变得越来越重要,如何做好这方面的工作,已经成为现阶段公安工作的重点。本方案是依托于嵌入式智能监控设备以及强大的后台处理平台所建立的城市车辆行踪监控系统平台,对通过监控路口、路段的所有机动车、非机动车及行人进行图像抓拍;对车辆超速、逆行、闯红灯等违法行为进行图像抓拍、记录上传;采集机动车号牌原始数据、机动车辆轮廓原始数据以及驾驶人脸像原始数据;记录通过路口、路段机动车的时间、地点、车速和图像等信息,并把数据和图片上传给中心平台进行后续处理。应用更加细化、更加完整的采集图像和数据,在更大的空间层面进行综合分析,实现车辆动态跟踪,道路交通管控、行为分析等。为公安交警实时提供高质量的道路监控信息,研判警情、布控拦截、疏导交通、抓取图像、刻划轨迹等提供信息平台。本方案从几个部分进行了设计,一、前端嵌入式设备的功能,在前端实现了视频检测抓拍以及车牌识别,通过视频来判断车辆在路口的违法行为;二、描述了系统的组成结构,说明了系统的后台数据处理模式;三、在应用层面设计了软件功能,为公安民警日常工作提供工具。其中,与常规的做法不同的是,我们所有的功能都是以数据分析为主,特别是针对大量的车辆轨迹数据的特征,进行了数据的分类与处理。本文的实施中,划分为多个阶段。首先,是完成前段嵌入式设备的功能的开发,通过把道路现成的实时处理功能放在智能抓拍设备中来实现,较少了数据中心的数据处理压力。同时,去掉了常规的工控机设备,减少了数据传输的故障节点。其次,在数据中心采用集群的方式进行数据的接收和处理,增加了数据处理的容错性,能够不间断的进行数据分析处理。最后,在基础数据之上建立数据的分析数据库,用来存储实时分析的数据结果,提高数据的利用范围,在基础功能之上能够衍生出新的使用方法。此套系统经过一年多的实践与试用,对于公安工作起到了预期的作用,给日常的车辆监控带来了很大的便利,同时也发现了一些问题有待后续继续改进。