鬼成像技术是近十几年来发展迅速的一种新型成像技术,它具有的系统结构简单、抗干扰性强、分辨率高等优点,使其受到了广泛的关注,显示出巨大的应用前景。然而由于鬼成像技术利用光场的相关性成像,为了获得足够清晰的图像,必须进行多次采样,导致采样时间过长。将压缩感知理论应用于鬼成像技术,可以有效地减少采样时间,同时也可以保证图像的质量。在研究了现有压缩感知算法原理的基础上,首先采用了迭代加权最小二乘算法进行压缩鬼成像实验。但是由于该算法的算法复杂度高,重构图像时间较长,本文又采用了具有快速收敛特性的自适应逆尺度空间算法。自适应逆尺度空间算法缩短了图像重构时间,但是重构图像质量与迭代加权最小二乘算法重构图像相比较差。论文然后分析了使用斜投影匹配方法提高算法重构精确度的可行性,并将差分方法应用到压缩鬼成像中,通过抑制背景噪声,提高鬼成像技术的成像质量。仿真实验的结果表明这一改进方案是有效的。