航空发动机是飞机的“心脏”,是飞机飞行的动力来源,是一种能够将燃油燃烧释放的热能转化为机械能的热机。由于其结构复杂并且长期处于高温、高压的工作环境下,成为飞机的主要故障来源。因此,实时了解航空发动机工作状态,及时准确的判断发动机故障位置和故障原因显得尤为重要。航空发动机视情维修是提高维修效率、降低维修成本、保障航线安全的根本方法和必然趋势。而视情维修的前提是准确的状态分析和有效的故障诊断。本文首先介绍了目前航空发动机状态监控和故障诊断技术的国内外现状及相关概念,对发动机故障诊断原理和主要的诊断方法进行了简要分析,并深入研究了QAR数据预处理方法。其次,介绍了支持向量机基本原理,基于QAR(quick access recorder)历史数据应用支持向量机回归SVR(Support Vector Regression)方法建立航空发动机基线模型并进行了相应验证。将双发差异监控、趋势图分析法和指印图诊断法结合,以双发差异代替状态量偏差进行故障诊断,避免了诊断方法对基线的依赖,实现自主监控和诊断。最后,采用MATLAB引擎接口实现VC++与MATLAB混合编程,进行了航空发动机故障诊断系统的开发,为航空发动机故障分析提供了有力的帮助。