【摘 要】
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非局部图像去噪算法是一个非线性的,空间平均的去噪算法,它不会引起边界的模糊,因而它是一种行之有效的去噪算法。但是这个去噪算法的实现是非常耗时的,因此现在对于这个算法
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非局部图像去噪算法是一个非线性的,空间平均的去噪算法,它不会引起边界的模糊,因而它是一种行之有效的去噪算法。但是这个去噪算法的实现是非常耗时的,因此现在对于这个算法的讨论主要集中在其加速或者简化改进上。这篇文章的主要工作是对非局部图像去噪算法进行了改进:多分辨率的非局部去噪算法,利用小波分解将图像信号分为高频低频部分,对低频近似信号进行非局部去噪算法,对高频细节信号使用小波过滤的方法进行去噪。实验的数据和结果图像都表明,在效果基本保持一致的情况下,我们的方法比原始的方法更快,并且在某些特定的环境下有更好的表现。
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