露天矿卡车调度剥采工程优化的GA神经网络方法应用研究

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本文对GPS卡车调度系统工作原理做了介绍,概述了运输问题经典模型,引出了复杂的卡车调度系统剥采工程优化模型;分析了国内外求解运输优化问题的表上作业法、图上作业法、遗传算法和神经网络常用方法,介绍了神经网络和遗传算法两种优化方法的算法原理、特点和实现,在它们优势互补的条件下,提出了一种新的求解方法,即GA-Hopfield网络方法,利用GA很强的全局搜索能力来弥补Hopfield网络容易陷入局部最优的缺陷的优化方法;通过作者所参与的抚顺西露天卡车调度系统优化实际课题研究,以其中的露天矿长远生产总体规划问题、产销平衡,生产时序安排问题、最佳路径问题为例,利用GA-Hopfield网络思想进行了求解,优化结果符合露天矿生产实际,并将结果与传统方法进行了比较,分析了该方法的优点和传统方法的不足。说明该模型具有很好的解决卡车调度系统优化问题能力,为以后求解类似问题提供了一个很好的研究方法和研究方向。
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