随着我国人口老龄化程度的加深,以及现代社会的生活节奏越来越快,老年人生活照料、健康护理等问题越来越受人关注,养老问题也成为社会热点问题。但是,随着家庭规模结构的不断缩小和变化,以家庭养老为主的养老模式变得越来越困难而难以为继,老年人对机构养老的服务需求也变得越来越旺盛,这对养老机构的管理水平和服务质量提出了更高的要求。近年来,在我国鼓励和扶持养老产业的背景下,实现养老服务的智能化、信息化已经成为一种趋势,但是我国养老机构的信息化尚处于起步阶段,大部分依然是空白状态。此外,护理服务作为养老服务的重要组成部分,传统的管理方式普遍存在资料整理混乱、管理效率低下等问题。如何实现养老护理管理信息化,如何在护理信息化建设过程中实现对数据的智能化分析,都是新一轮的研究热点。本课题在项目组对苏州部分养老机构的护理流程、服务项目、管理特点等方面进行调研的基础上,了解了养老护理产业信息化建设需求的特点,并结合数据挖掘相关知识,提出了基于数据挖掘的智慧养老护理系统的一个设计方案。系统采用B/S架构和MVC设计模式,使用ASP.NET技术进行开发,实现了一套功能完善的养老护理管理系统,包括基本信息管理、护理管理、健康管理、特殊事件管理、系统管理等功能模块。在此基础上还提出两种数据挖掘方案。一是建立基于决策树算法的预测模型,对老人选择护理方案进行预测并研究其影响因素的重要性排序;二是建立基于关联规则算法的分析模型,找出老人与护工之间的关联关系并进行护理人员推荐。上述方案通过数据挖掘工具SPSS Modeler进行了验证,并将数据挖掘结果在系统中进行了功能实现,具有很强的可操作性和借鉴性。