语音滤波技术是语音信号处理的一个重要研究领域,随着数字信号处理技术的高速发展,DSP芯片已经成为语音信号处理的主要工具,在单片DSP芯片上实时实现较复杂的语音编解码算法成为可能,同时可方便地实现算法更新,从而能够在不更换硬件的情况下实现功能的升级。语音信号滤波又是语音处理系统研究中的一个关键问题,滤波的效果会直接影响语音信号的质量,而DSP技术的不断提高,保证了滤波效果的实时性和准确性,如何将语音信号滤波技术移植到DSP上也就成为一个重要的问题。恰当的建立模型、合理地确定算法、选定参数、设计可行的系统都是本课题研究的主要内容。本文针对语音信号的特点,首先对传统的语音处理的方法进行了分析推导,以CCS软件为基础,用DSP特有的混合编程的方式实现了经典的FIR滤波器与IIR滤波器,然后用TI公司5000系列DSP-TMS320VC5509作为核心芯片,设计了一个语音采集及滤波系统,通过CCS平台和DSP编程,对基于汉明窗的滤波算法进行实验,在选取不同输入信号的情况下,对滤波效果进行比较,验证了本文研究方法的可行性。结果表明:利用本文所用的语音信号处理的算法,采集各种环境下不同的语音输入信号,取得了较好的降噪效果。