微博作为Web2.0时代的新兴网络社交媒体,近年来得到了快速地发展,越来越多的用户使用微博,使得微博信息呈爆炸式增长。面对蕴含了巨大商业价值的海量用户数据,越来越多的企业尝试利用微博营销进行产品推广,使得微博广告的价值日益凸显。然而,如何将广告作为一种有效信息传递给用户,而不是骚扰,一直是研究者关注的研究热点。为了实现微博广告的准确投放,本文设计并实现了一个基于用户兴趣的微博广告投放系统,主要内容如下：(1)系统需求分析与设计：通过对系统需求的分析,设计了系统的功能模块以及数据库。系统总体上分为四大功能模块：用户模块、兴趣模块、广告模块、微博模块。(2)系统的关键技术：由于微博具有用词多样的特点,本文利用Word2vec从微博语料获得词向量,在此基础上进行词语相似度计算。为了准确将广告投放给感兴趣的用户,本文利用LDA模型,获得用户微博主题词及比例,以此代表用户的兴趣及程度。为了解决新、旧广告投放以及活跃用户与非活跃用户(经常浏览微博,但自己偶尔发布微博的用户)广告投放的问题,系统设计了基于用户兴趣的广告投放算法,实现广告的准确投放。(3)系统的实现：采用B/S模式、MVC设计模式、strusts2.1框架研制微博广告投放系统,系统具有针对广告商、管理员、普通用户不同权限以及广告准确投放的功能。