为提高制粉系统运行的经济性与安全性,本文对中储式球磨机制粉系统的测控与优化进行应用研究。主要包括三个方面的内容：球磨机料位的软测量、通风量的优化、球磨机入口负压与出口温度的智能控制等,具体内容如下： 1.球磨机料位的软测量研究。应用轴承振动信号是测量球磨机料位的一种方法；同时,通过机理分析得知,球磨机的料位还可以通过进出口差压、通风量、给煤量等多种信号综合起来表征。本文将上述两种方法结合,研究了将轴承振动、进出口差压、通风量、给煤量等几种信号结合起来表征球磨机料位的软测量方法。 2.制粉系统通风量的优化研究。首先,对影响球磨机制粉系统运行经济性的诸因素进行分析,使用RBF神经网络建立制粉单耗与诸因素关系的数学模型。其次,在该模型基础上,使用遗传算法研究并实现球磨机的通风量优化。并对应用结果进行分析,证明了该优化方法的可用性。 3.制粉系统球磨机入口负压及出口温度的智能控制研究。研究球磨机入口负压及出口温度的单神经元PID控制,并在控制方案中加入解耦环节及补偿量环节。并且,使用实际运行数据,证明了该控制方案的可用性。