储能系统是一种双向流动的设备,它可以储存和释放能量,使用这个装置,除了能够提高可再生能源的利用率之外,在电力市场环境下还可以给运营商带来收益。在微电网中储能系统发挥重要作用,在对储能单元进行调度的时候,要考虑具体的目标需求,有针对性的制定调度策略,这样才能保证系统能够稳定、经济地运行。但传统关于微电网含分布式储能系统控制的研究,绝大多数都是使用集中控制的方法,另外在这些研究中,侧重的内容都是通过对储能系统的充电、放电进行控制,以此来让电网在运行过程中具有更高的经济性、稳定性,然而,这些研究没有看到储能的衰退的带来的成本,储能衰退成本短期与中长期具有不同的特性。原来研究存在考虑因素不全面,例如短期调度平衡可再生能源发电的过程中,微电网通信网络拓扑的改变、储能单元达到容量限制等条件时,造成储能有功功率输出的不均衡。中长期的调度中,储能的使用可能受季节与电价的影响,造成储能的过渡的使用。而对于经济性调度,储能的使用受可再生能源发电的预测影响较大,短时间尺度范围内调度储能可以增加微电网运行的稳定性,但是频繁的调度将造成储能的衰退加速。以上储能的衰退成本的增加,均会进一步增加了微电网的运行成本,影响运营商的收益。针对上述问题,本文开展了以下研究:1)针对微电网分布式储能短期协调控制的问题,原来的研究没有考虑储能衰减,本文采用一种基于一致性增量成本的协同控制方法,建立储能短时衰减成本模型,建立考虑储能衰减成本的目标函数,将目标函数的增量成本作为一致性算法当中的变量,利用相邻的两个储能单元之间所交互的局部信息,如果增量成本逐渐变得一致,储能系统与可再生能源的输出平衡负荷所需功率。进行收敛型分析、电价波动、微电网网络拓扑结构变化以及储能输出和容量到达限制时的实验研究。2)针对不同季节微电网中光伏出力特性,以及对应季节的负载特性,研究了微电网中储能系统中长期优化调度。采用粒子群算法,建立储能系统长期衰减成本模型,考虑衰退成本的目标函数,进行微电网在全年各个季节典型日进行仿真分析,对含不同电价的各个季节典型日的储能系统进行优化,分析优化前后的微电网运行成本以及储能衰退成本。3)针对微电网中储能系统的经济性调度问题,现有的研究是基于可再生能源预测得到调度策略,但预测存在误差,应考虑不同时间范围内的最优经济性调度。采用一种基于模型预测控制思想的调度方法,基于可再生能源发电与负载的预测值,考虑储能衰退成本,建立目标函数,长时间尺度的调度层以微电网最小成本为目标调度储能系统,并将优化策略传递短时间尺度调度层,短时间尺度调度层以平衡可再生能源发电为目标调度储能。进行不同预测精度,不同预测范围,不同电价模式下的仿真实验。针对微电网中储能系统短期的协调控制问题,中长期储能系统优化控制问题,微电网中储能系统的经济性优化调度进行了研究。在不同的仿真场景下,仿真验证了上述方法是有效的。