多级层次交互马氏决策研究

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公共安全是国家安全的重要基石,涉及国家重大基础设施、自然灾害和社会安全等重大问题。然而当前我国正处于社会经济转型期,突发公共事件呈上升、高峰态势,严重危害了我国的经济发展和社会安定。应急决策作为应急管理的重大问题,是应对和处理突发事件的关键。  本文从应急决策中组织视角,构建了应急决策中的多级层次马氏决策模型。由于应急决策是一个多阶段的动态决策过程,因此,在应急的动态决策过程中应体现决策的层次性和协调性,这是应急决策理论研究需要解决的重要科学问题之一。应急决策涉及多部门多层次的协同决策,既包括不同层次部门之间的分级决策,也包括同一层次部门之间的协同合作。由于组织本身的层次性,组织决策也必然存在层次性,且各层级间决策会相互影响。本文中建立了一个多级层次马氏决策模型,模型考虑了不同层级Agent的交互。模型采用逆向归纳法求解有限阶段决策优化问题,给出了详细的算法,并结合一个实际算例建模求解。在此基础上,本文进一步探究了博弈情形下的多级层次交互决策模型。上层Agent给予下层Agent一定比例的激励报酬,这一比例直接影响下层的最优策略。文中结合实例分析了博弈策略随比例参数变化的结果。实验结果表明,这种模型对层级决策问题求解是有效和实用的。  本文针对应急决策的特点,将应急决策的层次性和动态性结合起来,为动态不确定环境中的层级决策提供了一种新的建模方法,对于应急决策理论和方法研究有一定借鉴意义。
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