基于模糊逻辑的自适应学习系统的研究与实现

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随着计算机与网络技术的大力崛起,人类社会大步迈入信息化时代,教育领域也产生了地覆天翻的变化,由传统的以“教”为中心,逐步转变到以“学”为中心。基于科技的发展,资源的传递共享变得更加方便快捷,而计算机网络技术在教育领域的应用打破了时间与空间的束缚,让优质教育资源快速流通,在一定程度上解决了教育资源分布不均,师资力量地域差异化的问题,为教育公平做出了巨大的贡献。但是信息流动渠道的拓宽也带来了信息过剩的问题,学习者在面对海量的信息资源时往往会望而止步,不知所措。个性化的学习手段则能够很好地解决这类信息爆炸下的认知过载问题。自适应学习系统可以从多方面分析学习者的原有认知体系、学习动态、学习喜好等特征信息,个性化地推送契合学习者特征的学习资源,为学习者指明导航化的学习路径,激发学习动力,培养学习兴趣,完成学习目标。本研究分析了自适应学习系统的研究现状,以多元智能理论与认知负荷理论为理论基础,运用实验研究法,设计开发了针对高中英语词汇学习的自适应学习系统,并付诸于实践,以实际的用户使用体验为标准,收集分析数据,检验研究效果。在设计开发阶段,本着科学性、有效性、合理性的设计原则,笔者融入模糊逻辑与数据可视化的技术手段,保证系统实现的意义与价值。借助模糊逻辑的算法思想,以学习者日均学习时间、日均词汇增长量、平均答题时间和掌握词汇总量为输入量,经历输入量模糊化,推理,反模糊化的模糊推理过程之后,输出预估的学习者测试成绩,划分学习者认知能力等级,并为其匹配相应的学习词汇;借助数据可视化手段,以文本可视化为突破口,保持系统的直观性、关联性、美观性和交互性,将繁杂的数据清晰化,关系结构化,帮助学习者直面学习过程,审视学习结果,获得学习反馈。系统主要由五个模块构成,分别包括前测模块,对初次使用系统的学习者进行能力测试,划分等阶,为资源首次推荐做准备;词汇习得模块,根据学习者的学习行为、学习特征推荐个性化的词汇资源,供学习者在学习领会阶段的使用;巩固应用模块,对学习者学习结果的强化,并给出词汇在句子、文章中的实际使用情况,以应用帮助学习者巩固;测试模块,检测学习者的学习效果,并记录相关数据;学习反馈模块,以图表的形式展现词汇掌握量、在线学习时长、日均词汇增长量、测试成绩的变化波动情况,给学习者恰当的学习回馈信息,帮助学习者了解自己的学习动态。之后依赖于对系统使用的实验结果数据进行统计分析去验证系统效果,并发现存在的缺点与不足,探寻今后的改进方向。
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