基于神经网络的液压动力系统多源诊断信息融合方法研究

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结合液压系统故障诊断的特点和发展趋势,本文以信息融合的基本理论为指导思想,对液压动力系统多源诊断信息的获取、分析及融合方面的问题进行了研究,提出了适用于液压动力系统的多源诊断信息融合方法,其主要研究工作归纳如下:(1)综述现代液压系统故障诊断技术的现状及趋势,强调引入多源诊断信息融合技术的重要性,介绍适用于故障监测、报警和诊断的多源诊断信息融合结构及多源诊断信息融合算法。(2)对液压动力系统多源诊断信息获取与实验系统进行详细的介绍,最后通过实例应用来验证该实验系统所获取多源诊断信
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