在机械加工中正确识别刀具的磨损状态对保证产品的加工质量及效率方面起着关键的作用。由于基于图像的刀具磨损检测方法相比较其他的检测方法对提高生产的自动化加工效率及质量具有明显的优势，所以采用图像处理技术处理分析刀具磨损图像对检测刀具状态具有十分重要的意义。 　　本文以车刀为研究对象，对刀具的磨损形态、特征、磨损过程及磨钝标准进行分析，搭建基于图像的刀具磨损检测系统。通过对不同图像处理算法的比较，选择中值滤波法实现图像去噪，对比度拉伸法实现图像增强。对预处理后图像采用传统边缘检测算法与蚁群边缘检测算法实现特征提取。本文的监测系统通过采集车刀前后刀面的图像信息来处理得到刀具的磨损量，综合判断出刀具的磨损状况。 　　在上述研究基础上，开发并设计了基于 MATLAB 的刀具磨损检测图像处理系统，该系统的主要功能包括图像的读入、预处理、边缘检测、特征提取等，经过实例验证，该系统的功能均可实现。