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磁共振弥散张量图像处理与分析涉及多学科领域,包括数学、物理学、医学及计算机图像处理等多学科知识,是多个学科在医学领域内的交叉.该文的研究重点是磁共振弥散张量图像处理与分析中的几项关键技术的研究,包括弥散张量图像脑缺血病灶区的分割、利用弥散张量图像进行纤维追踪、以及弥散张量场的规整化研究.该文的主要贡献可以概括为以下几点:第一、提出了一种脑缺血病灶区的自动定位、分割算法.第二、提出一种自适应的脑白质纤维追踪方法.第三、提出了一种直接针对弥散张量场去噪(又称,弥散张量场的规整化)的新的方法.