随着各类公共突发事件的不断发生,我国越来越关注突发事件的防范和应急处置,急需突破制约公共安全的关键技术,建立国家公共安全应急技术体系。突发事件应急管理可以加强突发事件的信息资源管理,形成案例信息交互与共享,从而辅助决策者制定科学的应急方案。应急案例蕴涵着人类处置突发事件的大量知识、经验和教训,是应急决策指挥的主要依据。本文利用语义网技术,围绕应急案例进行本体建模,并标识形成语义案例,通过案例语义检索有针对性的过滤出决策者所需要的信息,并将这些分散的信息串在一起以语义关联的方式展示出来,从而辅助决策者更加有效的处置突发事件。首先,在语义网理论分析的基础上将语义网、本体技术应用于突发事件的应急管理。依照语义网体系结构,从应急案例本体库和实例库两个方面提出了应急案例本体模型。应急案例本体库采用上位本体、中位本体、领域本体逐层继承的形式对案例的事件基本信息和处置过程建模,同时构建信息实例库以提供详细专业的实例信息。然后,关联该本体模型语义于延庆水污染的具体案例中,通过语义标识实现了机器可理解的语义案例,并基于B/S架构设计和开发应急案例语义检索原型系统,帮助决策者分析语义案例信息并提供关联检索结果。最后,借鉴DublinCore的元数据描述思想,从案例元数据信息角度对应急案例进行深化建模,构建了应急案例表示本体模型。并重点分析一部分元数据表示,构建这些元数据的描述逻辑,从而逐层细化模型,为进一步应急案例本体建模和开发案例语义浏览提供了较好的理论基础。