云计算技术是近年兴起的一项较为热门的技术,它利用互联网将地理上广泛分布的资源连成一个虚拟计算资源池,为用户提供一体化的应用服务。通过云计算技术可以充分利用网络上的闲置处理能力,处理大计算量任务。但是,云计算环境所具有的动态性和不确定性等特点给云系统的实施带来了一系列的安全问题。云计算环境中的用户和资源实体属于不同虚拟组织,数量庞大且动态变化,不同虚拟组织之间安全机制各不相同,而传统的网络安全机制侧重于在云计算环境下保障交换信息的认证性,私密性,完整性等。由于云计算中任务是由多个实体参与并联合完成的,安全威胁来自系统内部,所以彼此之间需要建立良好的信任关系,这就需要建立一种信任模型,来评价云用户的行为,反映出该用户在云计算环境中可信任,可依靠的程度。本文在阐述了云计算环境下的安全需求及现有解决方案基础上,针对云计算环境中信任和信任关系的模糊性和动态性,提出了一种基于模糊集理论的信任管理模型——TMFC模型。本文的主要内容包括三个部分。首先,TMFC模型使用模糊集作为信任评价结果,即符合信任的模糊性,又给予用户更加直观和合理信任评价结果。其次,模型引入动态信任反馈机制,即符合信任的动态性,同时解决了云计算环境中单个节点虚假推荐的问题。此外,模型加入了推荐信任相似度评价机制,对云计算环境多个节点联合欺骗的防范起到了很好的效果。在文章的结尾,通过Cloudsim仿真包验证了TMFC信任模型在增强云计算平台的可信性方面是切实有效的。