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目的：1.探讨ⅡA期食管鳞状细胞癌(Esophagealsquamouscellcarcinoma，ESCC)的预后因素。
2.建立ⅡA期ESCC个体化预后预测的数学模型。
研究方法：
1.回顾性分析中山大学肿瘤防治中心1990年1月～2000年12月收治的422例ⅡA期ESCC患者的临床资料。
2.利用组织芯片技术和免疫组化染色方法检测中山大学肿瘤防治中心1997年1月～2004年12月收治的227例ⅡA期ESCC肿瘤组织中Bax、Bc—2、caspase—3、CD44v6、Ki67、Id-1、P27、c—myc、CyclinD1、COX—2、E—cadherin、EGFR、Rb、Fas、c—erbB—2、MMP—2、MMP—9、nm23、P16、P21、Ezrin、OPN、P53、P63、PCNA、PTEN、Survivin、galectin—3、TIMP-1、TIMP—2、β—Catenin和VEGF32种分子标记物的表达情况。
3.应用Kaplan—Meier法进行单因素生存分析，组间比较用log—rank检验，多因素生存分析采用Cox回归模型。
4.利用支持向量机(supportvectormachines，SVM)数据挖掘技术，建立ⅡA期ESCC个体化预后预测的数学模型。
结果：
1.Kaplan—Meier单因素生存分析显示肿瘤浸润深度、分化程度、Rb、P53、MMP—2、β—Catenin、CyclinD1和Fas的表达与ⅡA期ESCC预后有统计学意义。Cox多因素生存分析显示肿瘤浸润深度、分化程度、Rb和Fas是ⅡA期ESCC预后的独立影响因素。
2.基于SVM的ⅡA期食管癌预后预测模型包括25个变量：肿瘤位置、Bax、caspase—3、CD44v6、c—erbB2、COX—2，CyclinD1、E—cadherin、EGFR、Ezrin、Fas、galectin—3、ID-1、Ki67、nm23、P27、P53、P63、PCNA、PTEN、Rb、Survivin、TIMP-1、VEGF和β—Catenin。
3.该模型预测ⅡA期食管癌术后5年生存状态正确率为72.7％，敏感度为63.0％和特异度为96.0％。
结论：
1.肿瘤浸润深度、分化程度、Rb和Fas是ⅡA期ESCC预后的独立影响因素。
2.基于SVM的ⅡA期食管癌预后预测模型包括25个变量：肿瘤位置、Bax、caspase—3、CD44v6、c—erbB2、COX—2，CyclinD1、E—cadherin、EGFR、Ezrin、Fas、galectin—3、ID-1、Ki67、nm23、P27、P53、P63、PCNA、PTEN、Rb、Survivin、TIMP-1、VEGF和β—Catenin，该模型预测ⅡA期食管癌术后5年生存状态正确率为72.7％，敏感度为63.0％和特异度为96.0％。
3.利用支持向量机数据挖掘技术建立的数学模型可以较好的实现对ⅡA期ESCC患者的个体化预后预测。