在现实生活中，人们使用纸笔可以自然地表达各种信息，进入当今的数字化网络时代，手写不仅没有被淘汰，相反成了一个新的研究热点。手写是人与人、人与计算机之间重要的交流工具，通过笔式交互，可以帮助人们利用计算机高效自然地进行各种活动；并且人书写时的笔迹是书写者自身的生理特点和后天学习过程的综合反映，在网络环境下手写签名是进行身份认证的重要手段之一。 本文首先对各种手写信息获取方法的研究现状、手写在签名与身份认证以及笔式交互中的研究进展进行了总结，指出目前手写输入设备普遍存在信息获取不完整的问题。在对手写的物理过程分析基础上，基于多维力传感器技术，提出一种新型手写信息获取平台——F-Tablet手写板，实现书写过程中笔尖接触点的三维接触力信息和笔迹、笔顺、笔画等手写几何信息的获取，并经过处理得到书写速度、加速度等信息。并且根据F-Tablet手写板特点，提出采用重力场复合标定方法，设计了新的标定装置，实现F-Tablet手写板多维力传感器的标定测试。最后，根据W3C所提出的inkML标准，对F-Tablet手写板所获取的手写信息通过数字墨水进行表达，并给出基于数字墨水表达的手写信息在手写签名与身份认证中的应用事例。