【摘 要】
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当今社会,人们越来越重视可再生清洁能源的开发和利用。在各种可再生能源中,生物质能具有多方面的优势,发展潜力巨大。气化是生物质能源转化利用的主要方式,因此,分析研究生
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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当今社会,人们越来越重视可再生清洁能源的开发和利用。在各种可再生能源中,生物质能具有多方面的优势,发展潜力巨大。气化是生物质能源转化利用的主要方式,因此,分析研究生物质气化过程并对其进行参数优化控制具有重要意义。首先,本文在查阅大量文献的基础上对生物质气化过程机理进行了详细的阐述,重点讨论了影响气化过程的主要参数因素。其次,对遗传算法和蚁群算法基本原理、特点进行了简要介绍,重点阐述了遗传算法的原理及其几种常用的方法;最后,采用智能优化方法对生物质气化过程建立优化目标函数,并基于遗传算法和蚁群算法对气化过程进行优化设计计算。通过仿真验证,取得了较好的优化结果。
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