近年来安检问题越来越引起人们的广泛关注。传统的安检技术因效率低等局限性不能满足现代安检的需求。毫米波成像是一种新型的高效安检技术,不仅可以检测出织物下隐匿的金属物,还可以检测出塑料枪支或陶瓷刀具、液体炸药等危险品,而且对人体无电离辐射危害,已成为目前人们选择的主要安检技术之一。本论文主要研究主动毫米波安检成像算法。论文的主要工作和贡献如下:(1)基于二维后向投影(Back Projection,BP)算法和二维毫米波全息成像算法,对二维毫米波近场成像质量进行了分析,分析结果表明二维毫米波近场成像质量取决于模型近似、成像距离和阵元间距等要素。为此提出了一种二维毫米波近场成像新算法。蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)仿真结果表明新算法相比于传统算法能获得更好的图像质量。(2)研究了基于多频空间解混叠的二维毫米波近场成像方法。针对空间频谱混叠导致的图像模糊问题,首先将目标图像的重建问题描述为一个非线性优化问题,然后采用最小二乘法(Least Square Method,LSM)进行求解。最后MATLAB仿真结果验证了二维毫米波近场成像多频空间解混叠算法能获得更好的图像质量。(3)研究了宽带三维毫米波成像方法,主要包括:(1)基于二维BP算法的三维毫米波成像逼近方法;(2)提出了反距离加权插值(Inverse Distance Weighted,IDW)的三维毫米波全息成像新算法。MATLAB仿真结果表明IDW插值相比于sinc插值和stolt插值能获得更好的图像质量。