随着电力电子技术在世界范围内迅速发展,越来越多的分布式电源(Distributed Generation,DG)通过电力电子设备接入配电网,从而导致配电网的故障电流特征出现了本质上的变化,而配电网故障电流的规律与特征是研究配电网继电保护与配电网自动化故障处理技术的基础。逆变型分布式电源(Inverter Interfaced Distributed Generation,IIDG)并网后提供给配电网的故障电流与其逆变器控制策略相关,尤其是在低电压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)控制策略下,根据并网点电压跌落程度不同,IIDG具有恒功率、故障穿越以及脱网等不同输出模式,会对短路电流的计算造成影响。同时由于IIDG在故障下能够输出短路电流,使得继电保护装置在整定计算方面遇到新的挑战。为此,本文针对含高密度逆变型分布式电源的配电网故障电流计算及抑制方法展开了研究。论文主要工作如下:(1)建立含IIDG的配电网模型,并搭建PQ、LVRT两种控制模式。通过仿真得到不同系统额定容量(S)、不同系统短路阻抗(Z)以及不同分布式电源出力(P)场景下三相短路电流,进一步分析了各工况下的故障电流特性。(2)研究了基于深度学习的并网点电压预估方法,通过深度学习算法来训练大量的仿真数据,总结归纳出不同系统额定容量(S)、不同系统短路阻抗(Z)以及不同分布式电源出力(P)与并网点电压的关系,并根据不同短路情况下的数据进行测试,将电压预估方法应用于LVRT输出模式的选取,通过故障计算和仿真对比,验证了本文所提出的电压预估方法的有效性和正确性。(3)基于IIDG电流相位的可控性提出一种故障电流抑制方法,解决了 IIDG接入配电网后的保护整定难题。根据叠加定理对流入保护装置的故障电流进行分析,建立相应的数学模型。根据不同的IIDG电流相位求解方法,给出了近似和精确控制两种不同控制方式,从而达到抑制故障电流的目的。通过DIgSILENT/PowerFactroy仿真软件验证了本文提出的两种故障电流抑制方法的正确性和有效性。